2024年7月22日上午，劳动人事学院在求是楼343会议室成功举办了“人力资源管理系2024年春季学期半月谈”学术论坛第123期讲座。来自中山大学管理学院的秦昕教授作题为“人工智能与社会科学：以几项研究为例”的讲座，系统梳理了现有的人工智能相关研究，并详细报告了其个人与团队正在开展或已经完成的研究。讲座由人力资源管理系的魏昕教授主持，来自劳动人事学院、商学院的周文霞、骆南峰、赵锴、刘鑫、毛凯贤、冯雯、陈雯、王亚婷等十余位老师和四十余名学生，以及来自北京航空航天大学、对外经济贸易大学等外校师生积极参与本次讲座。

秦昕教授在讲座中构建了一个双维度模型，从“效率与伦理”的视角出发，结合“普遍与特殊”的影响范围，系统地梳理了当前人工智能与社会科学领域的研究现状。他将这一领域形象地比喻为亟待探索的荒原，激发了听众浓厚的兴趣与深刻的思考。

在人工智能与效率维度上，秦昕教授指出，从普遍意义来看，人工智能的广泛应用显著提升了社会效率。他引用了发表在《Nature》、《Science》等顶级期刊的文献，展示了AI在任务执行与医疗诊断中的卓越表现。从特殊情境来看，例如围棋领域，AlphaGo的辉煌战绩不仅彰显了AI的超凡能力，还促进了人类棋手技能的提升。秦昕教授强调，AI训练的高效性与即时反馈机制，是传统学习方法难以企及的。同时，他从纵向角度指出了AI对效率提升的渐进性影响，揭示了AI对效率的影响从个别突破到系统性变革的演进过程。针对效率视角的未来研究方向，秦昕教授提出了多项建设性建议，包括从横向上拓展至人机vs人机的研究，从纵向上拓展人机协同背景下人的能力变化的研究，以及对前置性问题进行深入探讨等。此外，秦昕教授介绍了其团队的关于算法厌恶和算法偏好的元分析研究。结果表示，现有研究从普遍意义上来说偏向于算法厌恶，但分布具有高度异质性。

在人工智能与伦理维度上，秦昕教授通过电车困境、监考场景等经典案例，揭示了人工智能对社会伦理的复杂影响。他结合实证研究指出，ChatGPT等AI工具在解决道德困境时展现出超越人类的道德洞察力。从普遍意义上看，在人工智能情境下，人们更容易做出非道德行为。同时，秦昕教授还介绍了特殊伦理情境下的研究。他指出，在有超人类AI存在的领域（如，围棋），AI的出现可以缩小性别不平等，因为这种AI的“超能力”能够化解固有的性别印象。此外，他还就机器人与从众行为的关系进行了深入探讨，揭示了机器人在不同群体角色下对人类行为的影响。总结来看，人工智能对伦理的影响存在“双刃剑”效应。未来研究可以从纵向上考虑，即人机协同下，人的道德感变得更“强”还是更“弱”。

在讨论环节，多位老师和同学纷纷就秦昕教授分享的研究背后所蕴含的理论机制、实证研究方法的严谨性与可复制性等关键问题展开了深入而激烈的探讨。讲座接近尾声时，秦昕教授再次强调了该领域的复杂特性。他指出，人工智能与社会科学的研究之所以复杂，是因为这一领域内自变量纷繁复杂、应用场景与工具千变万化，加之效率与伦理之间的微妙交互，以及不同研究结论之间的兼容性问题，共同构成了这片亟待探索的“荒原”。秦昕教授的这一比喻不仅生动形象地描绘了当前的研究现状，也激励了在场每一位学者持续探索未知、勇于开拓新知。最后，秦昕教授还简要介绍了自己正在进行的AIQ和AITurk研究项目，为听众打开了人工智能与社会科学结合的新视角。他鼓励大家积极研究，共同探索这一领域的无限可能。

讲座圆满结束后，与会博士生继续积极跟秦昕教授互动，就研究中遇到的问题向秦昕教授提问，提出自己的思考，秦昕教授一一回应，激发了博士生对该领域的研究热情。