2024职业发展立秋论坛暨职业研究沙龙（第20期）于2024年8月7日（星期三）在线上成功举办。论坛由中国人民大学劳动人事学院职业开发与管理系、劳动经济学会职业开发与管理专委会、中国人民大学组织行为学研究所和中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）人才战略与治理研究中心联合主办，主题为“求职与职业发展”。

南京师范大学教育科学学院副教授胡湜、清华大学学生职业发展指导中心副教授金蕾莅、中国人民大学劳动人事学院助理教授王亚婷、奥本大学心理学系博士生李静一分别做主题报告。中国人民大学劳动人事学院教授、劳动经济学会职业开发与管理专委会主任周文霞主持论坛，中国人民大学劳动人事学院教授、人力资源与领导力开发中心主任、劳动经济学会职业开发与管理专委会副主任兼秘书长王桢，中国人民大学劳动人事学院教授、职业开发与管理系主任、中国人民大学招生就业处副处长、劳动经济学会职业开发与管理专委会副秘书长于坤，中国人民大学劳动人事学院助理教授、劳动经济学会职业开发与管理专委会理事金秋萍分别对报告作了点评。来自全国各地超3000名职业开发与管理和组织管理等领域的教师、研究生和企业实践者等参加了本次会议。

胡湜和金蕾莅老师的报告主题为“求职时应该最大化还是满意化”。两位老师从“最大化求职者”的困境这一现实问题出发，对最大化求职、满意化求职、适应性最大化以及适应性满意化四类求职策略进行了分析，并以双一流高校学生为样本，得出了不同求职策略的人数比例和他们在获得录用函数量、结果满意度和后悔度等重要求职结果上的显著差异。其后，两位老师分别从理论和实践角度分享了研究发现在理论和实践上的启示。于坤老师围绕最大化求职策略的定义，职位搜寻与职位筛选心理机制的分析等方面进行了讨论。

王亚婷老师的报告主题为“组织中的人际保密现象”。王老师介绍了自己对组织中的保密现象的由来和研究背景，并介绍了自己关于这个话题的一系列开创性研究，组织中保密现象的定义、频率、动机等。随后王老师着重介绍了自己一项关于员工感知的领导保密行为带来的一系列员工行为和情绪后果及其中介和调节机制的研究。金秋萍老师就研究的假设、研究方法的选择和未来研究方向拓展等方面进行了讨论。

李静一博士的报告主题为“用AI聊天机器人测量职业兴趣”。本次报告主要聚焦一项基于人工智能技术的聊天机器人，用其测量个体的职业兴趣。人工智能和机器学习技术飞速发展，已有一些研究探索并发现了这些技术应用于心理测量的可行性。本报告呈现了通过机器学习模型得出的职业兴趣分数在信度、内部结构、聚合效度、区分效度，以及效标效度等方面的证据。王桢老师就研究设计、AI方法与伪装效应、数据来源、职业指导实践等方面进行了讨论。

论坛最后，周文霞教授对嘉宾的精彩分享进行了简要总结。此次学术论坛不仅展示了职业发展领域的最新研究和实践动态，对前沿学术思想和研究方法的传播也有积极的推动意义。