新闻动态
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2025年5月17日14:30,由中国人民大学劳动人事学院举办的“AI时代下的劳动学科发展论坛”在求是楼347会议室成功举办。论坛由劳动人事学院党委书记陈姚主持,劳动人事学院院长赵忠、劳动人事学院副院长胡涛、劳动人事学院人力资源管理系主任骆南峰及校友代表参会。本次论坛汇聚了劳动学科领域的专家学者,以“AI时代下的劳动学科发展”为主题,围绕大数据分析、AI技术应用、人才管理等议题展开深度研讨,分享了前沿观点与创新思路,旨在为推动劳动学科领域的变革提供坚实的智力支撑。多位来自高校、企业以及研究机构的专家学者参会。
赵忠院长致辞
赵忠院长指出AI正深刻改变经济与社会,对学术研究、产业发展及教育模式带来颠覆性影响,既带来挑战,也创造机会。强调AI将重塑市场结构、企业管理模式及人力资源体系,需关注其对“人”的情感、伦理及社会关系的影响。关于学院定位与目标,赵忠院长提出学院需以培养行业领军人才为核心,聚焦劳动科学范畴,推动多学科交叉融合,以人才培养推动技术进步与社会经济发展融合协调;他强调教育的本质是“育人”,需平衡技术教育与人文关怀,更好服务国家经济转型与行业创新需求。
周禹:新管理激发新创造:人力资本价值论
赵忠院长致辞后,1999级人力资源管理本科,2003级硕士、2005级博士、劳动经济学专业,中国人民大学商学院教授、博士生导师、系主任周禹围绕“新管理激发新创造:人力资本价值论”阐述人力资源管理学科的现状与未来,指出母院的学科建设具备三大优势:第一,理论与实践深度结合,产教融合特色突出,在解决实际问题的应用能力和学术研究能力培养上兼容并蓄;第二,国际与国情开阔并重,对国际前沿理论和实践趋势,尤其是中国本土人力管理的真问题真方法,形成厚重的真积累;第三,大劳动学科的交叉融合优势突出,以劳动和人为主线,涵盖劳动经济、产业关系、人力资源、心理行为多领域学科、覆盖宏观中观微观多层次。同时,学科面临三大挑战:教研脱节,研究重跟随性高效发表、对真实问题的深厚关切和长期积累不足,对学生应用性能力的培养断档;微观泛滥、宏观衔接不足,OB往更基础的心理行为科学回归,HRM研究有待与国家人才战略、制度情境等宏观因素更充分对接;重技术轻人文,对“人”的情感、文化情境及组织动态需求关注不足。在此基础上,学科迎来三个发展契机:人的管理,在构建中国自主管理知识体系中具有天然应然的先发优势;“教育、科技、人才”一体化发展的战略性导向,为人力资源学科更好服务国家战略提出了时代性需求;AI新科技驱动下给组织与人的管理带来历史性契机,在“数智人本”逻辑下推动学科重构升级。最后,周禹老师提出三个期待:打破边界推动劳动学科与AI技术结合等跨学科融合;希望邀请实践校友参与教学,以企业案例进课堂等方式强化产教融合;推动人力资源学科与新商科体系更好协同,从战略经营视角(而非职能视角)提升人力资源学科发展,促进“业人融合”。
姜铠丰:AI时代的人力资源管理学科发展
此后,2001级本科、2005级硕士,人力资源管理专业,北京大学光华管理学院教授姜铠丰在论坛中围绕AI时代人力资源管理实践转型指出,AI时代HR技能需求从“执行”转向“战略+技术”,需掌握劳动力数据分析、HRIS系统应用、国际化人才管理等技能,传统事务性HR需向“战略人力资源伙伴”转型,企业对数据分析、跨文化管理等需求激增,基础事务性工作可由AI替代。其强调需警惕技术滥用,以某AI面试工具为例,其筛选有效性经随机测试与随机筛选结果相近,揭示算法可能存在“伪有效性”,HR需具备批判性思维判断新技术价值,避免被工具绑架。同时,管理核心仍是人际互动与情感连接,如HRBP通过“共情式沟通”推动组织变革凸显关系技能不可替代性,教学上建议融入企业变革案例,培养学生应对不确定性问题的能力,而非局限于静态理论。
梁沵瀛:从银行人才发展视角浅谈产教融合
2004级本科,社会保障专业,中国建设银行建行教育培训部门高级经理梁沵瀛,以习总书记在二十大报告中强调的“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”为主线,分享银行如何通过科技赋能、人才战略升级与创新驱动,构建产教融合新生态,助力业务高质量发展。她提到,伴随AI大模型落地商用,银行业凭借其较好的数字化转型基础和丰富的应用场景,成为人工智能渗透落地的核心领域之一。人工智能不仅推动银行业务场景智能化重构,还促使银行业不断探索如何借助其在人才赋能方面的巨大潜力,进一步深化产教融合,创新人才培养模式,为赋能新质生产力发展提供更有力的人才支撑。
吕秋彤:国央企收入分配改革背景下的AI研究与实践
2005级本科、2009级硕士,人力资源管理专业,中国电建集团北京勘测设计研究院人力资源部副主任吕秋彤,指出在AI技术深刻重塑企业管理的今天,国央企人力资源领域正迎来一场“专业价值回归”的革命。过去,人力资源管理者常常处于专业价值被低估的窘境,面对诸如“人才加速培养”“精准考核分配”及时认可激励“等管理任务,往往因技术手段滞后而难以落地。然而,AI技术的爆发式发展,正在推动这一局面发生根本性转变。首先,HR的精力得到释放,AI在面试、问询及数据分析等场景表现出色,大幅提高效率,使其能腾挪出更多时间解决难题。其次,在国央企收入分配改革背景下,她所在的企业通过AI技术构建工资总额和管理者薪酬分配智能体,在传统考虑因素之外纳入了更多薪酬预期、市场标准、行业特点等因素,有效减少分配争议,提高决策效率。
嵇月婷:跨界融合与价值跃升:人力资源管理和劳动关系学科的实践趋向
2009级本科、2013级硕士、2016级博士,劳动关系专业,中央财经大学商学院副教授嵇月婷,结合在中央财经大学的教研经历及企业咨询案例,分享对人力资源管理与劳动关系学科发展的三重思考。首先她指出,HR工作普遍陷入“高负荷、低价值”困境,需完成目标导向、数据驱动、价值量化三大思维转型。其次,她指出学院劳动关系专业的独特视角在当今劳动关系问题涌现背景下对企业人力资源管理的重要性,若能结合两个专业,则企业能具备内外部两个视角。最后,她强调了在国家战略层面对人才高度重视的背景下,应推动学生站在人才生态系统的视角,参与到城市发展与国家治理的人才战略中去,真正实现学科的纵深拓展与社会价值跃升。
邢璐:AI时代组织管理企业学习心得
最后,2014级硕士、2016级的博士,人力资源管理专业的邢璐,录制了题目为“AI时代组织管理企业学习心得”的视频,主要讨论了三个方面的内容,第一个是加强学科融合,拓宽学生的视野。对学生而言,跨界合作可能有助于培养他们解决复杂现实问题的能力,为应对AI时代的职场环境打下坚实基础;第二个是重视价值引导和批判性思维,培养学生的社会责任感,以推动技术进步并维护组织长期利益和员工福祉;第三个是创造包容的组织环境,关注全球视野,培养具有跨文化管理能力的未来管理者和员工,管理实践组织可以利用AI技术推动组织建设目标,实现公平、多元和包容的组织。
在讨论环节,叶向峰、时光寨、魏娜、王保祥和王欢纷纷发言,围绕技术革新对劳动学科的重塑、学科交叉融合的路径及未来人才培养模式展开热烈交流。
本次论坛的多元参与和深度对话,展现了劳动学科在AI时代的生命力与使命感,未来,唯有以开放姿态拥抱技术,以人文精神驾驭技术,方能在AI浪潮中开辟劳动学科的新纪元。