2024年5月，中国人民大学劳动人事学院本科生马英杰、王轩晟、杨启晗、柳智炀、刘佳合作撰写主题为“创新合作网络拓扑结构的动态演化趋势及其驱动机制分析”“团队成员的颠覆性创新偏好如何交互作用于团队创新”的两篇论文，相关成果同时被2024年运筹与管理科学年会（2024 INFORMS Annual Meeting，以下简称INFORMS年会）接收，陈力凡副教授为指导老师。

INFORMS年会是管理学领域国际顶级学术会议之一，由国际运筹学与管理科学协会（INFORMS）举办，旨在汇聚全球优秀学者，共同研讨运筹学、管理科学、数据科学等领域的前沿理论成果和商业应用。2024年INFORMS年会将于10月20日至23日在美国西雅图举行，届时将有超过6000名全球学者围绕Smarter Decisions for A Better World主题进行学术研讨。

此次被接受的其中一篇论文题为The co-evolution dynamics of multi-agent collaboration network in the emerging industry: A stochastic actor-oriented model in the field of quantum computing，作者为马英杰、王轩晟、杨启晗、柳智炀和陈力凡。该研究基于复杂网络视角，通过中美两国以量子计算为代表的未来产业发展中的典型案例，构建两国官、产、学“三位一体”的创新合作网络；并利用动态主题模型和随机行动者模型，系统地研究了量子计算领域合作网络拓扑结构的演化趋势、研究内容的动态演化趋势以及合作网络结构演化的驱动机制。研究表明，量子计算领域当前正处于以学界为主导、逐步面向市场、政府稳定支持的基础研究阶段，且不同国家在量子计算领域研究的侧重点存在动态差异，各机构在不同维度邻近关系上的差异化表征促使不同国家的产业演进呈现结构性差异。该研究为未来产业政策制定和各类市场主体的战略决策提供了参考。

被接受的另一篇论文题为Does disruptive preference matter for team innovation? The conditional effects of compiled disruptive preference in scientific research teams，作者为王轩晟、杨启晗、柳智炀、刘佳和陈力凡。该研究基于互动视角，通过对184,811个研究团队和17,793个包含诺贝尔奖获得者的研究团队进行分析，探索团队成员的颠覆性创新偏好（Disruptive Preference，以下简称DP）如何交互作用于团队创新。研究发现：（1）团队平均DP负向影响成果影响力，正向影响成果颠覆性；（2）团队影响力正向调节平均DP与成果影响力之间的关系，但负向调节DP与成果颠覆性之间的关系；（3）诺奖得主与其他成员间DP一致性对成果影响力和成果颠覆性都有正向影响；（4）对于高影响力团队，DP一致性正向影响成果影响力，而对于低影响力团队，DP一致性负向影响成果影响力。该研究丰富了团队创新的理论框架，也为如何组建高效创新团队、发挥优质人才创新潜力提供了实践指导。

两篇论文的指导老师陈力凡现任中国人民大学劳动人事学院副教授，主要研究领域包括计算社会心理学、领导力与组织变革、社会感知与计算、信息系统与数据科学，研究成果发表于Decision Support Systems、Omega、European Journal of Operational Research、《管理科学学报》、《心理学报》等国内外权威期刊，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等多项课题。

会议接收结果截图

参与研究的学生具体为：

马英杰，中国人民大学劳动人事学院2020级本科生；

王轩晟，中国人民大学劳动人事学院2021级本科生；

杨启晗，中国人民大学劳动人事学院2021级本科生；

柳智炀，中国人民大学劳动人事学院2022级本科生；

刘佳，中国人民大学劳动人事学院2022级本科生。