近日，中国人民大学劳动人事学院翁茜副教授与北京师范大学何浩然教授、加州大学尔湾分校David Neumark教授合作撰写的论文“I Still Haven’t Found What I’m Looking For”: Evidence of Directed Search from a Field Experiment被经济学国际综合性顶级期刊之一的Economic Journal正式接受发表，并在线刊出（https://academic.oup.com/ej/advance-article/doi/10.1093/ej/ueac066/6697753）。

现有关于劳动力市场搜寻和匹配行为的模型通常包含两类：一类是随机搜寻模型（random search model），假定求职者与雇主随机匹配，雇佣关系能否形成以及工资高低，是匹配之后谈判的结果；另一类是指向性搜寻模型（directed search model），假定求职者基于工资等职位特征来搜寻工作。两类模型几近对立的假设对劳动力市场的匹配效率和劳动力市场政策的有效性具有不同的预测结果。

本研究通过在中国一个大型在线招聘平台开展实地实验，通过在真实求职场景中外生改变工资特征条件的干预，较为精确地估计了工资水平对求职者申请率的因果影响。研究发现，申请率对工资的弹性约为0.62-1.09，剔除保留工资的影响后，申请率弹性仍为0.31-0.65，意味着更高的工资水平可以有效提高求职者的申请率。异质性分析结果进一步表明，保留工资较高的求职者对高工资的反应更加显著。研究结果表明，工资信息在匹配过程中具有市场信号的功能，这为指向性搜寻模型提供了有力的经验证据。

Economic Journal创刊于1891年，系英国皇家经济学学会（Royal Economic Society）的旗舰刊物，也是现代经济学的创始期刊之一。在过去的131年里，该刊物作为具有众多国际读者的经济学综合期刊，赢得了广泛的学术声誉。该期刊是中国人民大学认定的国际A类期刊，2022 JCR影响因子为3.721。

翁茜现任中国人民大学劳动人事学院副教授、中国人民大学“杰出学者”青年学者，研究兴趣为行为与实验经济学和劳动经济学。近年来在Economic Journal、Journal of Labor Economics、Journal of Public Economics 等国际一流学术期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究基金、中国人民大学科学研究基金等多个项目。