2024年10月20日至23日，运筹与管理科学年会（2024 INFORMS Annual Meeting，以下简称INFORMS年会）在美国西雅图举行，中国人民大学劳动人事学院学子马英杰（2020级本科生）、王轩晟（2021级本科生）、杨启晗（2021级本科生）前往参加，并在会议上汇报研究成果，展现劳人学子的学术水平。

会议上，马英杰分享了题为The co-evolution dynamics of multi-agent collaboration network in the emerging industry: A stochastic actor-oriented model in the field of quantum computing的研究成果。王轩晟分享了题为Does disruptive preference matter for team innovation? The conditional effects of compiled disruptive preference in scientific research teams的研究成果。

汇报结束后，现场听众表达了对汇报内容的浓厚兴趣，就汇报中涉及的研究选题、研究方法等多个方面，提出了自己的见解和问题。汇报人与听众之间展开了深入的讨论与交流，不仅进一步挖掘了研究选题的深度和广度，还就研究方法的有效性和创新性进行了深入的探讨。

指导教师

陈力凡，劳动人事学院副教授，现任中国人工智能学会智能决策专委会副秘书长，长期专注于领导力与组织变革、信息系统与智能决策、社会感知与计算等方向的研究，主持研究国家自然科学基金青年、面上项目，科研成果发表在Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、管理科学学报等高水平学术期刊上。

INFORMS年会简介

INFORMS年会是管理学领域国际顶级学术会议之一，由INFORMS举办，旨在汇聚全球优秀学者，共同研讨运筹学、管理科学、数据 科学等领域的前沿理论成果和商业应用。2024年INFORMS年会的主题为“Smarter decisions for a better world”，超过6000名全球学者围绕该主题进行学术研讨。

参会学生

马英杰（劳动人事学院2024届毕业生）

王轩晟（劳动人事学院2021级本科生）

杨启晗（劳动人事学院2021级本科生）